Chức danh công việc lại mô tả một ngày làm việc khá sơ sài. Một người được gọi là nhà phân tích có thể dành buổi sáng để dọn dẹp bảng tính, buổi chiều để giải quyết một yêu cầu mơ hồ và giờ cuối cùng để giải thích một quyết định cho đồng nghiệp. Những hoạt động đó không phản ứng với tự động hóa theo cùng một cách. Đó là lý do tại sao tôi thấy danh sách nhiệm vụ hữu ích hơn là một dự đoán chắc chắn về nghề nghiệp nào sẽ biến mất tiếp theo.
Tiếp xúc là một câu hỏi về các nhiệm vụ
Nghiên cứu năm 2025 của Tổ chức Lao động Quốc tế xem xét mức độ tiếp xúc nghề nghiệp với AI tạo sinh bằng cách sử dụng thông tin cấp độ nhiệm vụ. Mức độ tiếp xúc mô tả tiềm năng của công nghệ ảnh hưởng đến công việc; nó không nên được hiểu là số lượng công việc đã biến mất. Sự phân biệt này rất quan trọng vì cùng một vai trò có thể bao gồm việc sản xuất văn bản thường xuyên, quản lý mối quan hệ và các quyết định đòi hỏi trách nhiệm giải trình.
Để tự luyện tập, hãy chọn một ngày tiêu biểu và chia nhỏ thành các hoạt động cụ thể. “Chuẩn bị báo cáo” vẫn còn quá chung chung. Thu thập thông tin đầu vào, kiểm tra định nghĩa, soạn thảo đoạn văn và quyết định xem kết quả có đáng tin cậy hay không là các bước riêng biệt. Khi các bước đó được xác định rõ, câu hỏi đặt ra là sự hỗ trợ có thể giúp ích ở đâu và người đó phải tự chịu trách nhiệm ở đâu.
Việc soạn thảo nhanh hơn chỉ là một phần của quá trình tính toán.
Hãy xem xét một nhiệm vụ giả định mất 40 phút mà không cần hỗ trợ. Một công cụ tạo ra bản nháp đầu tiên trong 5 phút, nhưng việc kiểm tra mất 20 phút và sửa lỗi mất thêm 10 phút nữa. Nhiệm vụ hoàn thành giờ mất 35 phút. Đó là một sự cải thiện, nhưng nó rất khác so với sự tăng tốc gấp tám lần được gợi ý bằng cách chỉ so sánh thời gian soạn thảo. Những con số này chỉ là ví dụ, không phải là kết quả năng suất được đo lường.
Thuật ngữ bị thiếu thường là chi phí xem xét lại: nỗ lực cần thiết để làm cho đầu ra có thể sử dụng được. Việc xem xét có thể nhanh chóng khi câu trả lời dễ xác minh và chậm hơn nhiều khi lỗi có vẻ hợp lý. Tôi thà tiết kiệm năm phút đáng tin cậy hơn là tuyên bố một lợi ích lớn mà chỉ đơn giản là chuyển công việc cho người tiếp theo trong quy trình.
Chọn một thử nghiệm nhỏ với kết quả rõ ràng
Một thử nghiệm hữu ích có đầu vào được xác định, đầu ra chấp nhận được và cách để so sánh kết quả. Ví dụ, hãy hỏi xem một công cụ có thể chuyển một dàn ý không bí mật thành một bản tóm tắt cuộc họp dễ đọc hay không, sau đó đánh giá các quyết định bị bỏ sót và các chi tiết được bịa đặt. Tuân thủ các quy tắc của nhà tuyển dụng về thông tin bí mật và các dịch vụ được phê duyệt. Sự tiện lợi không tạo ra sự cho phép để gửi dữ liệu kinh doanh.
Hãy ghi chép ngắn gọn tổng thời gian, các chỉnh sửa và các câu hỏi phát sinh. Một bản nháp tạo ra ba thông báo làm rõ thêm có thể không phải là một cải tiến. Tương tự, một công cụ tiết kiệm được ít thời gian nhưng giúp một tài liệu khó hiểu trở nên dễ nắm bắt hơn vẫn có thể có giá trị. Phương pháp đánh giá cần phản ánh lý do thực hiện nhiệm vụ.
Xây dựng khả năng phán đoán song song với sự quen thuộc
Theo tôi, việc học cách kiểm tra câu trả lời cũng có giá trị không kém việc học cách đặt câu hỏi. Trong bảng tính, điều đó có thể có nghĩa là truy tìm nguồn gốc của một con số. Trong tin nhắn khách hàng, điều đó có thể có nghĩa là nhận ra một lời hứa mà doanh nghiệp không thể thực hiện. Trong cả hai trường hợp, kiến thức chuyên môn cung cấp cho người dùng cách để đánh giá một phản hồi trôi chảy.
Bước tiếp theo thực tế khá đơn giản. Chọn một hoạt động lặp đi lặp lại, xác định công việc tốt trông như thế nào và thực hiện so sánh giới hạn. Giữ lại các bước giúp cải thiện kết quả cuối cùng và loại bỏ những bước tạo ra công việc xem xét ẩn. Sự nghiệp sẽ không thể gói gọn trong một điểm số năng suất duy nhất, nhưng việc hiểu rõ hơn về nhiệm vụ của chính mình là một điểm khởi đầu hữu ích.
Điều tôi sẽ đo lường trước tiên
Đo lường toàn bộ nhiệm vụ, bao gồm cả việc kiểm tra và sửa chữa. Tiếp xúc với AI không giống như việc mất việc làm đã được chứng minh.
Sự khác biệt giữa tiếp xúc với AI và tự động hóa là gì?
Tiếp xúc mô tả các nhiệm vụ mà công nghệ có thể ảnh hưởng. Tự động hóa mô tả công việc thực sự được thực hiện bởi một hệ thống; việc áp dụng, độ tin cậy và trách nhiệm của con người ảnh hưởng đến kết quả đó.
Tham gia thảo luận
Bình luận được hiển thị sau khi xem xét và phê duyệt. Ý kiến khác biệt đúng chủ đề vẫn được chấp nhận.