Judul pekerjaan ternyata merupakan deskripsi yang kurang tepat untuk hari kerja. Seseorang yang disebut analis mungkin menghabiskan pagi hari membersihkan spreadsheet, siang hari menyelesaikan permintaan yang ambigu, dan jam terakhir menjelaskan keputusan kepada kolega. Aktivitas-aktivitas tersebut tidak merespons otomatisasi dengan cara yang sama. Itulah mengapa saya menganggap daftar tugas lebih bermanfaat daripada prediksi yang yakin tentang profesi mana yang akan hilang selanjutnya.
Paparan adalah pertanyaan tentang tugas
Penelitian Organisasi Buruh Internasional tahun 2025 meneliti paparan pekerjaan terhadap AI generatif menggunakan informasi tingkat tugas. Paparan menggambarkan potensi teknologi untuk memengaruhi pekerjaan; hal itu tidak boleh dibaca sebagai hitungan pekerjaan yang telah hilang. Perbedaan ini penting karena peran yang sama dapat mencakup produksi teks rutin, manajemen hubungan, dan keputusan yang membutuhkan akuntabilitas.
Untuk latihan pribadi, ambil satu hari yang representatif dan bagi menjadi aktivitas aktual. “Menyiapkan laporan” masih terlalu luas. Mengumpulkan masukan, memeriksa definisi, menyusun paragraf, dan memutuskan apakah hasilnya kredibel adalah langkah-langkah terpisah. Setelah langkah-langkah tersebut terlihat, pertanyaannya menjadi di mana bantuan dapat membantu dan di mana seseorang harus tetap bertanggung jawab.
Draf yang lebih cepat hanyalah sebagian dari perhitungan
Pertimbangkan tugas hipotetis yang membutuhkan waktu 40 menit tanpa bantuan. Sebuah alat membuat draf pertama dalam lima menit, tetapi memeriksanya membutuhkan waktu 20 menit dan memperbaiki kesalahan membutuhkan waktu sepuluh menit lagi. Tugas yang selesai sekarang membutuhkan waktu 35 menit. Itu adalah peningkatan, tetapi sangat berbeda dari percepatan delapan kali lipat yang disarankan dengan membandingkan waktu penyusunan draf saja. Angka-angka ini adalah contoh, bukan hasil produktivitas yang terukur.
Istilah yang sering hilang adalah biaya peninjauan: upaya yang diperlukan untuk membuat output dapat digunakan. Peninjauan dapat dilakukan dengan cepat jika jawabannya mudah diverifikasi dan jauh lebih lambat jika kesalahan tampak masuk akal. Saya lebih memilih menghemat lima menit yang dapat diandalkan daripada mengklaim keuntungan besar yang hanya memindahkan pekerjaan ke orang berikutnya dalam proses tersebut.
Pilih eksperimen kecil dengan hasil akhir yang jelas
Percobaan yang bermanfaat memiliki masukan yang jelas, keluaran yang dapat diterima, dan cara untuk membandingkan hasilnya. Misalnya, tanyakan apakah suatu alat dapat mengubah kerangka kerja yang tidak bersifat rahasia menjadi ringkasan rapat yang mudah dibaca, kemudian nilai keputusan yang dihilangkan dan detail yang dibuat-buat. Ikuti aturan perusahaan Anda tentang informasi rahasia dan layanan yang disetujui. Kemudahan tidak menjamin izin untuk mengirimkan data bisnis.
Catat secara singkat total waktu, koreksi, dan pertanyaan lanjutan. Draf yang menghasilkan tiga pesan klarifikasi tambahan mungkin bukan peningkatan. Demikian pula, alat yang menghemat sedikit waktu tetapi membuat dokumen yang sulit lebih mudah dipahami mungkin tetap berharga. Ukuran tersebut harus mencerminkan alasan melakukan tugas tersebut.
Bangun penilaian seiring dengan keakraban
Menurut saya, belajar memeriksa jawaban setidaknya sama berharganya dengan belajar meminta jawaban. Dalam spreadsheet, itu mungkin berarti melacak angka ke sumbernya. Dalam pesan pelanggan, itu mungkin berarti mengenali janji yang tidak dapat ditepati oleh bisnis. Dalam kedua kasus tersebut, pengetahuan subjek memberi pengguna cara untuk menilai respons yang lancar.
Langkah praktis selanjutnya sederhana. Pilih satu aktivitas berulang, definisikan seperti apa pekerjaan yang baik, dan lakukan perbandingan terbatas. Pertahankan langkah-langkah yang meningkatkan hasil akhir dan tinggalkan langkah-langkah yang menciptakan pekerjaan peninjauan tersembunyi. Karier tidak akan sesuai dengan satu skor produktivitas, tetapi pemahaman yang lebih jelas tentang tugas Anda sendiri adalah tempat yang berguna untuk memulai.
Hal yang akan saya ukur lebih dulu
Ukur tugas lengkap, termasuk pengecekan dan koreksi. Paparan terhadap AI tidak sama dengan hilangnya pekerjaan yang telah terbukti.
Apa perbedaan antara paparan AI dan otomatisasi?
Paparan menggambarkan tugas-tugas yang dapat dipengaruhi oleh teknologi. Otomatisasi menggambarkan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan oleh sistem; adopsi, keandalan, dan tanggung jawab manusia memengaruhi hasil tersebut.
Ikut berdiskusi
Komentar ditampilkan setelah ditinjau dan disetujui. Pendapat berbeda yang relevan tetap diterima.