Eine Berufsbezeichnung beschreibt einen Arbeitstag erstaunlich unzureichend. Jemand, der sich Analyst nennt, verbringt vielleicht den Vormittag mit dem Aufräumen einer Tabellenkalkulation, den Nachmittag mit der Klärung einer unklaren Anfrage und die letzte Stunde damit, einem Kollegen eine Entscheidung zu erläutern. Diese Tätigkeiten lassen sich nicht in gleicher Weise automatisieren. Deshalb halte ich eine Aufgabenliste für sinnvoller als eine sichere Prognose darüber, welcher Beruf als Nächstes verschwindet.
Bei der Exposition geht es um Aufgaben.
Die Studie der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) aus dem Jahr 2025 untersucht die berufliche Exposition gegenüber generativer KI anhand von Informationen auf Aufgabenebene. Exposition beschreibt das Potenzial von Technologie, die Arbeit zu beeinflussen; sie sollte nicht als Anzahl bereits verschwundener Arbeitsplätze verstanden werden. Diese Unterscheidung ist wichtig, da ein und dieselbe Tätigkeit sowohl routinemäßige Texterstellung als auch Beziehungsmanagement und Entscheidungen mit Verantwortungsübernahme umfassen kann.
Nehmen Sie sich für eine persönliche Übung einen repräsentativen Tag und unterteilen Sie ihn in konkrete Aktivitäten. „Einen Bericht erstellen“ ist noch zu allgemein. Das Sammeln der Informationen, das Überprüfen der Definitionen, das Verfassen eines Absatzes und die Beurteilung der Glaubwürdigkeit eines Ergebnisses sind separate Schritte. Sobald diese Schritte sichtbar sind, stellt sich die Frage, wo Unterstützung hilfreich sein könnte und wo die Verantwortung weiterhin beim Einzelnen liegt.
Ein schnellerer Entwurf ist nur ein Teil der Rechnung.
Betrachten Sie eine hypothetische Aufgabe, die ohne Unterstützung 40 Minuten dauert. Ein Tool erstellt einen ersten Entwurf in fünf Minuten, die Überprüfung dauert jedoch 20 Minuten und die Fehlerbehebung weitere zehn Minuten. Die fertige Aufgabe dauert nun 35 Minuten. Das ist eine Verbesserung, aber etwas ganz anderes als die achtfache Beschleunigung, die sich allein durch den Vergleich der Entwurfszeit ergibt. Diese Zahlen sind ein Beispiel, kein gemessenes Produktivitätsergebnis.
Der oft fehlende Begriff ist der Überarbeitungsaufwand: der Aufwand, der erforderlich ist, um ein Ergebnis nutzbar zu machen. Die Überprüfung kann schnell erfolgen, wenn die Antwort leicht nachvollziehbar ist, und deutlich länger, wenn ein Fehler plausibel erscheint. Ich spare lieber fünf verlässliche Minuten, als einen großen Zeitgewinn zu verkünden, der lediglich die Arbeit an die nächste Person im Prozess weitergibt.
Wählen Sie ein kleines Experiment mit einem klar definierten Ergebnis.
Ein sinnvoller Test hat einen definierten Input, ein akzeptables Ergebnis und eine Möglichkeit, die Ergebnisse zu vergleichen. Fragen Sie beispielsweise, ob ein Tool eine nicht vertrauliche Gliederung in eine lesbare Besprechungszusammenfassung umwandeln kann, und bewerten Sie anschließend ausgelassene Entscheidungen und erfundene Details. Beachten Sie die Richtlinien Ihres Arbeitgebers zu vertraulichen Informationen und genehmigten Diensten. Bequemlichkeit allein berechtigt nicht zur Weitergabe von Geschäftsdaten.
Notieren Sie kurz die Gesamtzeit, Korrekturen und Rückfragen. Ein Entwurf, der drei zusätzliche Klärungsnachrichten erfordert, ist möglicherweise keine Verbesserung. Ebenso kann ein Tool, das wenig Zeit spart, aber ein schwieriges Dokument verständlicher macht, dennoch wertvoll sein. Die Messung sollte den Zweck der Aufgabe widerspiegeln.
Urteilsvermögen durch Vertrautheit entwickeln
Meiner Ansicht nach ist es mindestens genauso wertvoll, Antworten zu prüfen, wie sie gezielt anzufordern. In einer Tabellenkalkulation kann dies bedeuten, eine Zahl bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen. In einer Kundennachricht kann es bedeuten, ein Versprechen zu erkennen, das das Unternehmen nicht einhalten kann. In beiden Fällen ermöglicht Fachwissen dem Nutzer, eine flüssige Antwort zu beurteilen.
Der nächste praktische Schritt ist überschaubar. Wählen Sie eine wiederkehrende Tätigkeit, definieren Sie, wie gute Arbeit aussieht, und führen Sie einen begrenzten Vergleich durch. Behalten Sie die Schritte bei, die das Endergebnis verbessern, und lassen Sie diejenigen weg, die versteckten Mehraufwand verursachen. Eine Karriere lässt sich nicht in einer einzigen Produktivitätskennzahl erfassen, aber ein besseres Verständnis der eigenen Aufgaben ist ein guter Ausgangspunkt.
Was ich zuerst messen würde
Erfassen Sie die gesamte Aufgabe, einschließlich Überprüfung und Korrektur. Die Exposition gegenüber KI ist nicht gleichbedeutend mit einem nachgewiesenen Arbeitsplatzverlust.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Einsatz und Automatisierung?
Einsatz beschreibt Aufgaben, die von Technologie beeinflusst werden könnten. Automatisierung beschreibt die tatsächlich von einem System ausgeführte Arbeit; Akzeptanz, Zuverlässigkeit und menschliche Verantwortung beeinflussen das Ergebnis.
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