La qualifica professionale è una descrizione sorprendentemente inadeguata di una giornata lavorativa. Una persona definita analista potrebbe trascorrere la mattinata a ripulire un foglio di calcolo, il pomeriggio a risolvere una richiesta ambigua e l'ultima ora a spiegare una decisione a un collega. Queste attività non rispondono all'automazione allo stesso modo. Ecco perché trovo un elenco di attività più utile di una previsione sicura su quale professione scomparirà per prima.
L'esposizione riguarda le attività.
La ricerca dell'Organizzazione Internazionale del Lavoro del 2025 esamina l'esposizione professionale all'IA generativa utilizzando informazioni a livello di attività. L'esposizione descrive il potenziale impatto della tecnologia sul lavoro; non deve essere interpretata come un conteggio dei posti di lavoro già scomparsi. La distinzione è importante perché lo stesso ruolo può includere la produzione di testi di routine, la gestione delle relazioni e decisioni che richiedono responsabilità.
Per un esercizio personale, prendiamo una giornata tipo e suddividiamola in attività concrete. "Preparare una relazione" è ancora un'espressione troppo generica. Raccogliere i dati, verificare le definizioni, redigere un paragrafo e decidere se un risultato è credibile sono passaggi distinti. Una volta individuati questi passaggi, la domanda diventa: dove l'assistenza potrebbe essere utile e dove la responsabilità deve rimanere in capo alla persona?
Una stesura più rapida è solo una parte del calcolo.
Consideriamo un'attività ipotetica che richiede 40 minuti senza assistenza. Uno strumento crea una prima bozza in cinque minuti, ma la verifica richiede 20 minuti e la correzione di un errore altri dieci. L'attività completata ora richiede 35 minuti. Si tratta di un miglioramento, ma è ben diverso dall'accelerazione di otto volte suggerita dal solo confronto dei tempi di stesura. Questi numeri sono un esempio, non un risultato di produttività misurato.
Il termine spesso mancante è il costo di revisione: lo sforzo necessario per rendere un output utilizzabile. La revisione può essere rapida quando la risposta è facile da verificare e molto più lenta quando un errore sembra plausibile. Preferisco risparmiare cinque minuti preziosi piuttosto che vantare un grande vantaggio che si limita a trasferire il lavoro alla persona successiva nel processo.
Scegli un piccolo esperimento con un risultato finale chiaro.
Un esperimento utile ha un input definito, un output accettabile e un modo per confrontare il risultato. Ad esempio, chiediti se uno strumento può trasformare una bozza non riservata in un riassunto di riunione leggibile, quindi valuta le decisioni omesse e i dettagli inventati. Rispetta le regole del tuo datore di lavoro in materia di informazioni riservate e servizi approvati. La comodità non autorizza l'invio di dati aziendali.
Tieni un breve registro del tempo totale, delle correzioni e delle domande successive. Una bozza che produce tre messaggi di chiarimento aggiuntivi potrebbe non rappresentare un miglioramento. Allo stesso modo, uno strumento che fa risparmiare poco tempo ma rende più comprensibile un documento complesso può comunque essere utile. La misurazione dovrebbe riflettere il motivo per cui si svolge l'attività.
Sviluppare la capacità di giudizio insieme alla familiarità
A mio avviso, imparare a esaminare una risposta è almeno altrettanto prezioso quanto imparare a chiederla. In un foglio di calcolo, questo può significare risalire all'origine di un numero. In un messaggio a un cliente, può significare riconoscere una promessa che l'azienda non può mantenere. In entrambi i casi, la conoscenza dell'argomento fornisce all'utente un modo per valutare una risposta fluida.
Il passo successivo pratico è modesto. Scegliete un'attività ricorrente, definite cosa si intende per buon lavoro ed eseguite un confronto limitato. Mantenete i passaggi che migliorano il risultato finale ed eliminate quelli che creano lavoro di revisione nascosto. Una carriera non si può riassumere in un singolo punteggio di produttività, ma una comprensione più chiara dei propri compiti è un utile punto di partenza.
Che cosa misurerei per prima cosa
Misurate l'attività completa, inclusi controlli e correzioni. L'esposizione all'IA non è la stessa cosa di una perdita di lavoro accertata.
Qual è la differenza tra esposizione all'IA e automazione?
L'esposizione descrive i compiti che la tecnologia potrebbe influenzare. L'automazione descrive il lavoro effettivamente svolto da un sistema; l'adozione, l'affidabilità e le responsabilità umane influenzano tale risultato.
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